作为全球工业机械视觉领域的向导者之一，康耐视公司（纳斯达克：CGNX）推出了专为物流业开发的In-Sight 2800 Detector。In-Sight 2800 Detector构建于康耐视In-Sight平台，行使基于AI的边缘学习手艺实现分拣流程自动化，并提高物流检测准确性。
“In-Sight 2800 Detector代表一项重大物流创新突破，”康耐视解决方案副总裁Shweta Kabadi示意，“基于边缘学习的检测将降低成本，提高处置量，并使AI手艺适用于差异规模的物流设施，最终促进物流客栈实现更大规模的自动化。”
In-Sight 2800 Detector可解决具有挑战性的物品检测应用，包罗检测分拣机上、周转箱内或托盘上是否存在货物、分类差异包裹类型及识别运送带堵塞等流程问题。边缘学习手艺甚至能够检测庞大或低对比度靠山上的货物。
In-Sight 2800 Detector只需不到15分钟即可完成设置。由于接纳了边缘学习手艺，此系统可以直接在装备上举行训练，而且仅需较小的图像集，并无需编程手艺。物流设施将能快速享受此手艺带来的优势，并阻止成本高昂的停机时间。
“依附In-Sight 2800 Detector，我们能够立刻检测其他解决方案无法检测的产物，” SDI Industries Inc（康耐视客户）研究和产物开发副总裁Dave Bodenheimer示意，“我们的客户对此系统的使用效果异常知足。In-Sight 2800 Detector给存在/缺失、检测和简朴分类应用领域带来了重大突破。”